Crise de la mise à l'échelle de l'IA : les systèmes existants freinent la croissance des entreprises

Un nouveau rapport de Tata Communications et Bloomberg Media Studios met en lumière un problème urgent : si l’intelligence artificielle (IA) est une priorité pour 77 % des entreprises mondiales au niveau de leur conseil d’administration, nombre d’entre elles s’appuient encore sur des infrastructures obsolètes. Cette dépendance engendre des difficultés de déploiement à grande échelle de l’IA en raison de la dette technique existante.

Le rapport « Construire un avantage durable en IA » souligne que seulement 29 % des organisations disposent d’une infrastructure suffisamment robuste pour répondre aux besoins croissants en IA. L’étude, menée auprès de 501 dirigeants en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, révèle des lacunes dans cinq domaines critiques : la modernisation de l’infrastructure, l’intégration des systèmes, les compétences spécialisées, la gouvernance et la visibilité du retour sur investissement.

Parmi les principaux défis figurent la difficulté d'intégrer l'IA aux systèmes existants, citée par 28 % des dirigeants, et la pénurie de talents spécialisés, qui touche 30 % des entreprises. Malgré les efforts de modernisation, l'obtention de résultats optimaux reste difficile pour de nombreuses organisations.