La confiance dans l'IA dépasse le niveau de préparation, mais des lacunes persistent en matière d'intégrité des données.

Une étude récente menée par Precisely et le LeBow College de l'Université Drexel met en lumière les disparités entre la confiance et le niveau de préparation des entreprises en matière d'IA. Si 87 % des dirigeants affirment disposer d'une infrastructure robuste pour l'IA, 42 % la considèrent comme un obstacle majeur. De plus, seuls 31 % alignent l'IA sur des indicateurs clés de performance, ce qui révèle un manque d'intégration concrète dans leurs activités.

L'étude souligne l'importance de la gouvernance des données : 71 % des répondants font état d'une grande confiance dans les données lorsque des stratégies claires existent. Cependant, 51 % d'entre eux évoquent un manque de compétences, notamment en matière de déploiement de l'IA à grande échelle, ce qui met en évidence la nécessité d'une formation complète en stratégie des données et en gouvernance de l'IA.

L'IA agentique, reconnue pour ses analyses exploitables, rehausse les exigences en matière d'intégrité des données, ce qui impose de se concentrer sur des stratégies de données globales afin de combler les lacunes existantes. Les organisations qui privilégient des données intégrées et prêtes pour l'IA agentique sont celles qui ont le plus à gagner en termes de réussite grâce à l'IA.