Innodata lance une suite de formation en cybersécurité basée sur l'IA pour améliorer le codage sécurisé

Innodata Inc. a dévoilé la phase initiale de sa suite de formation à la cybersécurité pour l'IA, composée de douze jeux de données et systèmes d'évaluation. Ces ressources sont conçues pour entraîner des agents de programmation IA à créer du code sécurisé en évitant les failles de sécurité connues et en corrigeant les vulnérabilités existantes des logiciels. Cette initiative répond à un défi majeur du codage généré par l'IA : le risque de sécurité involontaire. En exploitant des données réelles sur les failles de sécurité issues de divers langages et plateformes, Innodata fournit aux entreprises et aux concepteurs de modèles les outils nécessaires pour produire un code à la fois fonctionnel et sécurisé.

La conception de cette suite repose sur l'analyse de milliers de failles de sécurité observées au cours de la dernière décennie. Les ingénieurs en cybersécurité d'Innodata ont minutieusement reconstitué ces vulnérabilités afin d'entraîner des modèles d'IA à les corriger efficacement. Pour les concepteurs de modèles, cela se traduit par une confiance accrue dans le code généré par l'IA. Les tests menés par Innodata indiquent une amélioration significative des capacités de réparation des modèles après leur entraînement avec les jeux de données de la suite. Cette avancée est sur le point d'aider les entreprises à utiliser l'IA en toute confiance pour la génération de code.